共創共贏
通過脂肪酸甲酯(FAME)分析食品中的油脂、脂肪和含脂量是政府機構、第三方實驗機構的常規樣品前處理方法。通常,這些樣品前處理都是通過手動的方式完成。這不僅需要BCT的勞力,同時潛在的有毒有害化學品也對從事的實驗室人員產生傷害。
這里展示了建立在甲醇鈉為反應液的酯化反應之上,運用PAL Robotic Tool Change (PAL RTC平臺),實現對食品中含脂類樣品的全自動前處理的流程。這不僅提高了樣品前處理流程的安全,把人為的因素降到了BCT,同時提高了實驗室的效率。
運用這個方法,總脂肪含量包括飽和和不飽和,順式和反式脂肪酸都可以達到定量分析。三種內標化合物被用于控制萃取、酯變換和皂化反應。這個方法目前已應用于植物油和含有水溶性動物油脂的食品,例如牛油、奶酪和香腸的脂肪含量測定。
這個方法中,PAL RTC 樣品前處理 平臺上配置了Dilutor (稀釋模塊),Vortex Mixer (渦漩混合模塊) 和一個10µL的進樣針。通過Dilutor (稀釋模塊)可以添加反應、萃取、凈化時所需要使用的各種溶劑;Vortex Mixer ( 渦漩混合模塊)提供溶劑的快速混合和萃取;而10µL的進樣針可以將BCT終的樣品進樣到GC進行色譜分析。